未來機器可實現基于狀態(tài)的維護

　　您的汽車制造商可能建議您的車輛換油隔。達到預定里程后，儀表板上的指示燈會閃爍，提醒您是時候開車進行維修了。

　　雖然建議的時間間隔是多年經驗和分析的結果，但它基本上歸結為基于數據平均值和車輛規(guī)格的有根據的猜測。根據您的駕駛風格、環(huán)境條件和您的車輛狀況，預估結果可能會有所不同，這將導致您可能會為您的車提供或早或晚的服務。

　　所有行業(yè)的系統(tǒng)維護也是如此。傳統(tǒng)上，日常維護是根據計劃維護執(zhí)行的，這意味著可能會浪費時間和資源來執(zhí)行不必要的維修和更換。如果該系統(tǒng)未按計劃維護到期，則可能會忽略早于計劃發(fā)生故障的組件，從而導致故障。

　　輸入基于條件的維護與計劃的定期維護不同，基于狀態(tài)的維護或CBM使用從系統(tǒng)本身收集的數據來確定何時需要維修。根據資產的狀況而不是日期，根據需要進行維護。通過在最佳時間安排維護并在可能的情況下解決生產計劃，CBM可以防止不必要的停機時間并延長設備使用壽命，降低成本并提高效率。

　　但是，僅僅收集數據是不夠的。有很多數據需要處理，過濾掉不相關的數據變得越來越重要。貨船通常生成一個報告，每天2.5 GB的數據。隨著系統(tǒng)變得越來越緊密，這個數字將成倍增長。在最近發(fā)布的“ 2030年全球海洋技術趨勢報告”中，勞埃德船級社報告稱，到2020年，年度數據產量預計將增加4,300％，到2030年才會進一步增加。所有這些數據必須正確解釋為可用信息，以提供明確的信息。

　　所以它肯定有起伏，轉向基于狀態(tài)的維護確實需要一些認真的計劃。在舊機器上安裝傳感器和其他監(jiān)控設備可能會非常棘手，并且可能無法在操作期間訪問所有區(qū)域進行點測量。實施的初始成本可能很高，因為需要對測量設備和員工培訓進行投資。因此，CBM通常保留用于需要高度可靠性的生產關鍵系統(tǒng)。然而，這將改變，因為技術的進步可能會降低未來的初始成本，使基于狀態(tài)的維護更加廣泛可用。

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